前言
測繪地理信息行業是一個跨學科（地理、工程、數學、計算機等）的領域，同時也是一個有著廣泛應用的基礎性行業。對這句話的前半句，我們是認可的，畢竟這個行業的大部分人都是專業技術出身，對后半句我們就沒有那么多自信了，有著廣泛應用不代表有著廣泛價值。從實際來講，基礎性倒是很貼切，因為這個領域畢竟還是有大量的野外工作，同時行業收入也不算高，測繪民工名副其實。雖然現在信息技術的快速發展，從人工測繪、過渡到信息化測繪、再到現在提的智能化測繪，工作環境已經有了大幅改善，但是我們依然不夠自信，原因何在，歸根結底，決定行業自信的，還是行業的社會地位以及從業人員的收入狀況。珠峰測高雖然讓我們覺得社會尊重度較高，但同時也隱含了工作性質的艱苦。
這樣一種行業狀況，迫使測繪人不斷思考，如何改變自身處境。一方面，通過技術的創新，將大量的野外工作轉變為室內工作，降低工作的辛苦程度；另一方面就是，擴大行業規模，使得測繪地理信息能夠真正廣泛應用，釋放其內涵價值，創造更多的賺錢機會。技術的革新非常重要，但是測繪地理信息價值的挖掘尤為重要。于是，如何拓展行業應用，如何去發現行業外的機會，就成為了行業內有識之士的思考方向。同時，由于測繪地理信息單位無法滿足其他行業新興業務的需求，其他領域也會相應的開展相關的地理信息業務。因而，測繪地理信息領域跨界主要分為兩種，之一種是走出去，第二種是跨進來。走出去，是說測繪地理信息單位向其它領域尋找業務機會，通過自身的技術方案（數據+平臺+服務）去解決其它行業問題，滿足更高的需求。跨進來，是指其它行業公司進入測繪地理信息領域與測繪同行展開競爭。目前，大家普遍關注的是第二種，跨進來，因為這是一種被迫的行為，同時也是突破大家想象的方式進入到測繪行業。對這種行為，測繪同行一方面保持著歡迎，一方面保持著警惕。歡迎是因為打開了測繪地理信息應用的一扇窗戶，無論是業務拓展還是從業人員擇業都有了新的方向；警惕是因為會不會與測繪同行展開競爭，加劇行業競爭和洗牌。本文將從測繪地理信息企業的向外跨界與其它行業企業向測繪地理信息領域跨界兩個維度去介紹相關的內容。
01測繪地理信息企業的跨界模式
如果要從領域角度去談測繪地理信息企業的跨界經營，那真的是在國民經濟活動中應用廣泛，基本上會把現在的大部分行業都納入進來。這樣一來，不僅對整理的工作量大，而且閱讀起來也費勁，因而我覺得可以從服務模式上去談測繪地理信息企業的跨界模式。測繪地理信息企業的跨界本質上就是利用測繪能力服務其他領域，滿足他們的業務需求，可能還要加上一些企業為了特定目標或者是利用企業資源開展的一些與測繪無關的業務。
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1、數據服務
數據服務也就是為其他行業提供標準的地理信息數據，流程包括數據采集和數據處理。測繪地理信息企業能夠為其他行業提供的數據包括坐標數據、高程數據、地形圖、正射影像圖、數字線劃圖、數字高程模型、房屋、道路、河流等專題地圖、三維模型等。基于這些地理信息數據，可以服務的領域非常廣泛，詳細情況見下表。數據服務，是測繪地理信息領域90%以上的單位主要從事的業務類型，而測繪項目的來源主要是 *** ，從國家設立的各類測繪機構，包括國家省市測繪局、地質測繪局、電力勘察設計院、城市勘測院，以及交通和建筑中的勘測，基本上囊括了數據服務60%以上的項目來源。在數據服務中，測繪行業需要解決的兩個問題，一個是精度、一個是效率，在滿足精度的前提下，盡量提高效率。由于數據服務都是標準的地理信息產品，因而進入門檻相對較低，整個行業的競爭也越來越激烈，導致項目的價格被不斷拉低。但是，目前的現狀就是大量的測繪項目利潤還可以，尤其是跟甲方關系越靠近，利潤越高，究其原因，就在于這一部分并未完全市場化。測繪人的價值主要體現在兩點，之一個是能夠熟練完成項目流程，第二個是積累足夠多的項目問題解決經驗，主要是解決設備使用和成果精度問題。
表1：測繪地理信息數據服務領域
數據來源：作者整理
2、定制方案
定制方案是為其它行業或用戶提供一套包含軟件、硬件及數據的生產模式或綜合服務。這里面實際上包含了兩種模式，一種是ToC，另一種是ToB。真正從測繪地理信息行業出身，對其它行業或者用戶提供定制方案，基本上都是ToB。只有在導航服務這一塊真正做到了對普通用戶，導航服務實際上是融合了地圖數據、定位技術、定位設備、軟件平臺的綜合服務，按照不同的用途可以為個人用戶或特定行業用戶提供不同等級的導航服務。其它的定制化的解決方案，比較典型的是全景和Lidar技術在古建筑中的應用，無人機航測考古和應急領域的應用，無人機電力巡線方案在電力領域的應用。對企業來講，產品的價值等于產品的利潤*產品的市場，方案也一樣，提供的是一種組合產品，銷售額和利潤相較于單品類產品來講也更大。對用戶來講，實際上也是需要解決方案，用戶需要的不是一個工具，而是能夠解決問題，在能解決問題里面，選擇更高效更低成本的方案。
表2：代表性定制方案
數據來源：作者整理
3、平臺服務
平臺服務是指為其它行業提供基礎數據的支撐平臺和業務開發平臺，典型的例子就是GIS平臺，通過GIS平臺可以承載各種可視化的數據。測繪的核心就是在于承載超大數據量的地理信息數據，同時，可以在平臺上進行各種業務流的開發或者特定功能的實現。這一塊的應用包括 *** 的各級部門，主要是政務的信息化，具體包括公安、交通、水利等信息化服務，其次就是以智慧城市為代表的一系列智慧社區、智慧園區等項目。
表3：平臺服務公司產品
數據來源：作者整理
4、圍繞戰略目標的跨界并購
此類主要是圍繞戰略目標或者特定業務的產業鏈上下游進行的跨界并購，這種跨界并不是以用戶為導向的，而是以公司的發展目標為導向，能夠做這種非測繪主營業務的并購基本上都是上市公司，否則沒有足夠的資本支撐這樣的跨行業并購。這種跨界就非常多元化了，根據公司目標的不同、公司獲取到的資源不同，會有許多不同業務的方向調整。這也是上期報告去看上市公司的業務時，發現很多公司的業務中都存在大量非測繪類業務，就是這個道理。
表4：上市公司跨界業務
數據來源：作者整理
02非測繪企業的跨界入侵
非測繪類企業進入到測繪地理信息行業主要是因為業務的需要，需要用到測繪地理信息的技術以及相關的數據產品，很少有主營業務轉為測繪地理信息業務的（還沒看到過）。非測繪企業的跨界的業務也是測繪地理信息行業最有廣泛應用價值的領域。
1、 智慧城市
近幾年，隨著國家政策的推動以及社會的不斷發展，智慧城市項目建設快速發展。可能其它行業的人員不理解為什么智慧城市算是測繪地理信息領域的業務，因為在數字城市時代，數字城市的建設主要都是由測繪單位來完成的，主要包括三維城市的建模和初級的地理信息平臺。而智慧城市是數字城市的下一代發展方向，這個在測繪地理信息行業都是比較早有共識的。但是比較可惜的是，城市地理信息的數據以及初級的地理信息平臺，并不能支撐智慧城市的大廈，在測繪行業中也沒有太多企業可以成長為主導智慧城市的建設，原因在于這種高端智聯的建設，往往需要大量不同領域的人才協同建設，而且需要投入大量的資本才能真正推動。因而我們可以不時看到阿里、騰訊、華為、中興、移動等互聯網、通信巨頭主導的智慧城市項目建設中標新聞。
表5：典型智慧城市項目
數據來源：作者整理
表6：智慧城市業務范圍
數據來源：作者整理
2、導航地圖
導航地圖領域的跨界主要有兩個，之一個是高精度地圖，專指面向輔助駕駛和自動駕駛的導航地圖。第二個是基于導航地圖的大眾服務，出行行業（客運、貨運）、旅游、物流、外賣等，都用到了基于地圖的服務。之一類由于包含自動駕駛的概念，而且這些跨界企業是實實在在成立子公司或者事業部來進行高精度地圖的研究和生產，屬于真正跨界。但是由于大部分測繪企業并不具備電子導航資質，也不具備電子導航地圖生產能力，因而對大部分測繪企業來說只是看個熱鬧，并不產生真正威脅。第二類由于跟我們的生活息息相關，所以我們會比較熟悉，但是此類企業往往是借助測繪的技術或者導航地圖的產品來提供自身的服務，比如滴滴打車，它實現的是網約車的服務，但是用到了電子地圖、定位、路徑規劃等測繪技術。這種跨界實際上是拓展了地理信息服務的范圍，延展了地理信息數據和技術的價值。我們經常在思考，地理信息的價值在哪里，如果說僅僅是 *** 一張地圖或者完成一個項目，那么它的價值就是一幅地圖的價值和一個項目的價值。
表7：國內甲級電子導航地圖資質名單
數據來源：作者整理
表8：國內導航地圖應用類型
數據來源：作者整理
3、定位服務
隨著北斗系統的布設完成，已經具備為全球提供定位和授時服務的能力。同時，隨著自動駕駛的領域的發展，高精度的定位服務也越來越受人關注，國內基于位置服務出現了以千尋、六分、中移動為代表的地基增強位置服務和以中海達為代表的星基增強定位服務。同時，高精度便捷的定位服務，也為越來越多的行業以及大眾生活帶來了更多的應用空間。由于自動駕駛光環的加持，高精度定位服務也被行業內外廣泛熟知，但是實際上定位的服務，遠遠比一個自動駕駛更加廣泛和重要。所有與位置服務相關的，都需要定位技術，上個小節中導航地圖的服務中，定位技術基本上也都是必備，這也與我們的常識相吻合，要想去到一個地方，首先要知道自己在哪里。
表9：國內定位服務提供商
數據來源：作者整理
表10：國內定位服務應用類型
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03結語
我們根本不必害怕跨界，相反應該歡迎跨界，是朽木，就應該被擊碎，是珍珠，就應該讓它發揮更大的光亮。從實際利益上講，跨界，為地理信息相關的從業者擴展了更多的就業機會和興趣方向，也為這個行業帶來新的活力和更加快速的商業化進程。同時，對跨界現象的關注，也在影響著我們的思維方式，以問題為導向，采用多技術多角度去解決問題，而不是局限在一處。
參考資料
[1] 推動地理信息產業發展中應當高度重視跨界融合，自然資源部測繪發展研究中心，2020年5月
[2] 發展壯大地理信息產業必須做好跨界融合發展這篇大文章，自然資源部測繪發展研究中心，2019年9月
