柵格數據的圖像壓縮與編碼?

如何壓縮圖像數據?

柵格數據由網格單元組成。與由頂點和路徑組成的向量對應物不同。這是兩個主要的 spatial data types 在GIS中。

精度取決于單元大小。單元格大小必須足夠小才能捕獲所需的詳細信息。隨著分辨率的增加，電池的尺寸減小。但這是以處理速度和 數據存儲 。

處于原始狀態的柵格存儲效率很低，因為它通常從左上角逐行存儲值。

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提高柵格尺寸效率的途徑是 圖像壓縮 . 并且有幾種 *** 可以使用GIS壓縮來減小文件的大小，并保持數據的質量。

讓我們來看一些如何壓縮柵格圖像的示例：

運行長度編碼–分組數據行?

運行長度編碼將單元格存儲在 逐行 依據。運行長度編碼不是記錄每個單元格的值，而是按行對單元格值進行分組。

這種圖像編碼 *** 減少了數據量，因為每行記錄的效率更高。即使保存的信息相同，相同的值也存儲為字符串。

在上面的示例中，之一行為空，存儲為（0,8）。這意味著有8個單元格，它們都是零。在第二行中，有4個連續的零，因此它得到（0,4）的值。在此之后，我們有三個值為1的連續單元格，因此它的值為（1,3）。這個過程一直持續到右下角的單元格。

塊編碼-分組數據塊?

塊編碼柵格存儲技術分配塊區域以減少冗余。

塊編碼柵格圖像壓縮 *** 將整個柵格圖像細分為 分層塊 . 它是運行長度編碼技術的一個擴展，但它擴展到了二維。

在上面的示例中：

它不存儲64個網格單元，只需要7個塊。使用塊編碼，需要一個3×3塊、兩個2×2塊和四個1×1單元塊來編碼該柵格圖像。

在這個塊編碼示例中，左上角用作每個塊的參考。

鏈編碼-定義外部邊界?

鏈編碼使用定義外部邊界 相對位置 從一開始。外部序列存儲在端點在起點完成的位置。

在編碼過程中，方向存儲為整數。然而，在這個例子中，我們使用基本方向來簡化。例如，值0為北，1為東。

在這個例子中，我們從位置（5，2）開始。從這里我們用基本方向和運動次數來定義邊界。我們向東移動3個位置，直到到達邊緣。在這個位置，我們向南移動4個位置。這個過程一直持續到終點到達起點。

注意：僅在本練習中，我們使用北、東、南和西作為字母值。編碼時，它是一個數值。

四叉樹編碼-將數據細分為四分之一?

四叉樹是基于均勻單元連續約簡的柵格數據結構。它 遞歸細分 將柵格圖像分成四分之一。細分過程將繼續，直到對每個單元進行分類。

它降低了柵格存儲要求。它還取決于特征的復雜性和最小網格單元的分辨率。

在示例中，左上和右下8×8網格不需要進一步細分，因為它們是均勻的。右上方的8×8網格細分為3個4×4網格。其余的4×4網格分為4個單獨的類。

圖像壓縮減少了文件大小?

GIS data 是豐富的。隨著衛星每天獲取圖像，柵格數據是空間模型的選擇。但您將使用哪種格式？

部署高效的柵格圖像壓縮技術意味著減少存儲空間。這是壓縮數據的主要好處。

它可以 省錢省時 。 你也可以提高你的 *** 性能 因為您使用的是減少的數據量。

我們為您提供了柵格編碼技術的概述，以幫助您在節省寶貴磁盤存儲的過程中獲得幫助。輪到你試驗圖像壓縮，以及它可以為你或你的組織服務的好處了。

來源：開源地理空間基金會中文分會

來源鏈接：https://www.osgeo.cn/post/1a814

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